La “fiebre del oro digital”: Empresas peruanas invierten US$ 50 millones en IA, revela estudio de IDC y SONDA

• El mercado de IA creció 38,4% en 2024, pero la falta de profesionales y datos obsoletos frenan su expansión.
• 31,7% de directores de TI peruanos ya identifican la automatización de procesos como su principal motor de inversión para 2025.

Junio, 2025.  La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo el panorama de los negocios en el Perú. Según un reciente estudio de IDC, las empresas invirtieron US$ 50,1 millones en servicios de inteligencia artificial durante 2024, un crecimiento interanual del 38,4% que promete alcanzar una tasa de crecimiento anual del 20,1% hasta 2027. Sin embargo, esta carrera tecnológica enfrenta obstáculos críticos que están costando millones en proyectos retrasados.

El boom que transforma industrias clave

Los números del estudio de IDC revelan una transformación acelerada: el 82,2% de la inversión en IA se destina a desarrollar soluciones a medida, mientras que el 12,9% va a servicios gestionados y el 5,0% a soporte. Un importante porcentaje de los directores de TI peruanos (31,7%) ya identifican la automatización de procesos como su principal motor de inversión para 2025. Cada sector presenta distintas vías para la transformación digital:

• Sector financiero: bancos y aseguradoras aceleran la implementación de modelos avanzados para automatizar atención al cliente, agilizar aprobación de créditos y reforzar detección de fraudes en tiempo real

• Retail: empresas comerciales utilizan chatbots generativos y asistentes virtuales para ofrecer recomendaciones personalizadas y mejorar la experiencia de compra
• Manufactura: la industria aprovecha la IA para anticipar fallos, optimizar cadenas de suministro y reducir costos operativos

La paradoja del crecimiento: Tres obstáculos críticos bloquean el potencial

Pero detrás de estas cifras prometedoras se esconde una realidad preocupante que está frenando el despliegue a gran escala, según especialistas de SONDA.

• La trampa de los datos obsoletos: muchas organizaciones trabajan con información desactualizada, duplicada o incompleta, limitando la precisión de los modelos de IA y generando resultados poco confiables. Además, carecen de políticas claras de gestión ética y privacidad de datos.

• Crisis de talento especializado: según Michael Page, la demanda de desarrolladores de software, expertos en ciberseguridad y arquitectos cloud aumentó 15% comparado con 2023, pero la oferta local no puede satisfacerla. Este desbalance retrasa proyectos y requiere capacitación intensiva.
• Infraestructuras del pasado: muchas compañías operan con tecnologías heredadas que no permiten integrar ágilmente las soluciones de IA Generativa, generando sobrecostos y tiempos prolongados de implementación.

“Las empresas peruanas se encuentran en una carrera contra el tiempo. Aquellas que logren superar estos obstáculos primero tendrán una ventaja competitiva decisiva en sus respectivos mercados.”, advierte Raúl Mauleón, Gerente de Vertical Multi-industria en SONDA Perú. “Para superar estos desafíos, las organizaciones necesitan acelerar sus procesos de modernización tecnológica e invertir en una estrategia integral que combine consultoría especializada, desarrollo de capacidades internas y alianzas estratégicas con integradores de TI que comprendan tanto la tecnología como el core del negocio en sectores específicos”, agregó.

El mercado peruano de IA se encuentra en un punto de inflexión crítico: las empresas que logren resolver la ecuación entre inversión tecnológica, talento especializado y datos de calidad serán las que lideren la próxima década. 

La pregunta ya no es si las empresas peruanas adoptarán la IA, sino cuáles lograrán hacerlo exitosamente antes que sus competidores.