Los avances en inteligencia artificial multimodal y memoria extendida están redefiniendo la manera en que las marcas interactúan con sus clientes, permitiendo una hiperpersonalización basada en texto, imágenes, voz y video.
La IA multimodal, como los modelos lanzados por Meta, Google, OpenAI y Anthropic, procesa datos en distintos formatos para generar respuestas adaptadas a cada usuario. Al mismo tiempo, la memoria extendida permite que las plataformas recuerden las preferencias de los clientes durante meses o años, creando experiencias fluidas en cada punto de contacto.
Según Martin Balaam, CEO de Pimberly, esta tecnología desbloquea una personalización profunda, permitiendo, por ejemplo, que un usuario que buscó unas vacaciones en abril reciba ofertas relevantes en agosto sin necesidad de repetir la búsqueda.
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Terra Higginson, de Info-Tech Research Group, explica que la IA multimodal facilita interacciones más intuitivas, como convertir imágenes en diagramas de ensamblaje y listas de compras. Además, combinada con la memoria extendida, permite a las empresas recordar emociones y preferencias previas, ajustando las respuestas en consecuencia.
Para el servicio al cliente, Daniel McCarthy, profesor en la Universidad de Maryland, destaca que esta tecnología mejora la experiencia B2B, permitiendo que cada cuenta tenga un representante digital con un conocimiento profundo, similar al de un gerente de cuentas clave.
Empresas en sectores como finanzas, manufactura y aeroespacial están implementando IA multimodal para combinar datos visuales, registros y retroalimentación técnica, mejorando el modelado de riesgos y la eficiencia operativa, según Jamie Allsop, de HTEC.
Sin embargo, la recopilación de datos a gran escala plantea desafíos en privacidad y seguridad. McCarthy advierte que los riesgos de filtración de información aumentan y que las marcas deben reforzar sus estándares de protección para equilibrar personalización y confianza en la era de la IA.