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Las 8 Inteligencias Artificiales más famosas y que revolucionaron la tecnología

Inteligencias artificiales famosas

Desde que la tecnología llegó para quedarse y formar parte del día a día de las personas, ha evolucionado desde 1960 con Eliza hasta el ChatGPT como uno de los más conocidos, por ello, te presentamos las ocho Inteligencias Artificiales más famosas y que revolucionaron este sector a nivel mundial.

Eliza (1964)

ELIZA fue un programa de procesamiento de lenguaje natural desarrollado en la década de 1960 por Joseph Weizenbaum, un científico de la computación en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). El programa estaba diseñado para simular conversaciones con seres humanos y es considerado uno de los primeros ejemplos de un chatbot.

Operaba mediante el uso de coincidencia de patrones y respuestas basadas en reglas simples. Podía participar en conversaciones básicas reconociendo ciertas palabras clave y respondiendo con frases preprogramadas. El guion más famoso de ELIZA se llamaba “DOCTOR”, que simulaba a un psicoterapeuta rogeriano al responder a los usuarios de una manera que reflejaba las técnicas de escucha reflexiva utilizadas en la terapia.

Aunque estaba limitada en su capacidad para comprender verdaderamente el lenguaje y el contexto, fue un esfuerzo pionero en el campo de la inteligencia artificial y la interacción humano-computadora. Demostró el potencial de utilizar computadoras para participar en conversaciones con humanos y tuvo un impacto significativo en el desarrollo de chatbots y agentes conversacionales posteriores.

Muchos usuarios informaron sentir empatía por parte de ELIZA, a pesar de la falta de comprensión y emociones de la IA. Es lo que se conoció posteriormente como “efecto ELIZA”, la tendencia de los humanos a atribuir comportamientos similares a los humanos a las respuestas generadas por máquinas.

Cyc Cycorp Doug Lenat (1984)

Doug Lenat es un científico de la computación y empresario que es conocido por ser el fundador y CEO de Cycorp, Inc. Es reconocido por su trabajo en inteligencia artificial y, en particular, por liderar el proyecto Cyc.

El proyecto Cyc tiene como objetivo crear una base de conocimientos común y contextualizada que permita a las máquinas comprender el mundo de una manera más similar a como lo hacen los seres humanos. Doug Lenat ha estado involucrado en el desarrollo de Cyc desde sus inicios en la década de 1980.

Deep Blue (1985)

Deep Blue es el nombre de una supercomputadora desarrollada por IBM en 1996 para jugar ajedrez. Fue diseñada para demostrar la capacidad de los sistemas de IBM y desafió a uno de los grandes maestros del ajedrez, Gary Kasparov 123. Si está buscando una herramienta de inteligencia artificial, puede probar DeepL Translate, que es un traductor en línea gratuito que utiliza la inteligencia artificial para proporcionar traducciones precisas en 31 idiomas

Este superordenador posibilitó el que probablemente es el primer hito de la inteligencia artificial. Deep Blue era un ordenador para jugar al ajedrez desarrollada por IBM, diseñado para derrotar a los campeones mundiales de ajedrez humanos. En 1997, Deep Blue hizo historia cuando derrotó al campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov, en un encuentro de seis partidas (ganando por 3½-2½). Esta victoria marcó la primera vez que un ordenador derrotaba a un campeón mundial en un partido de ajedrez clásico, mostrando el potencial de la IA para superar la experiencia humana en determinados ámbitos.

Inteligencias artificiales famosas

Watson (2006 hasta la actualidad)

En la década pasada, Watson fue una de las inteligencias artificiales más famosas. Original de IBM, lleva el nombre del primer director ejecutivo de la empresa, Thomas J. Watson. Es un sistema de IA diseñado para responder preguntas planteadas en lenguaje natural. Como hito, en 2011, Watson derrotó a dos de los concursantes más exitosos de Jeopardy! (un concurso de conocimientos), Brad Rutter y Ken Jennings, en un enfrentamiento muy mediático. Desde entonces, la tecnología de Watson se ha aplicado a varios campos, incluidos el cuidado de la salud, las finanzas y el servicio al cliente.

Algoritmos Google (2012 -hasta la actualidad)

Google ha venido usando la inteligencia artificial (IA) en sus búsquedas desde hace más de 10 años para lanzar mejores resultados en las busquedas y consultas de los usuarios. En el 2016 tuvo otro hito en la IA cuando lanzó la función de búsqueda por voz, lo que ha dado lugar a una serie de mejoras,

En este camino, ha ido desarrollado diferentes herramientas como Neural Matching, RankBrain y más recientemente BERT. Nuevos pasos que no hacen más que afianzar los considerados hasta ahora pilares del SEO. Su última apuesta es su herramienta Bard

Siri (2011)

Un asistente virtual desarrollado por Apple que utiliza IA para responder preguntas, realizar tareas y ofrecer recomendaciones en dispositivos Apple, como iPhones, iPads, Macs, Apple Watch y HomePod. Siri está disponible en varios idiomas, incluido el español. A continuación, te proporciono algunas características y ejemplos de cómo puedes interactuar con Siri en español:

  1. Activación:
    • En dispositivos iOS (iPhone y iPad): Mantén presionado el botón de inicio (o el botón lateral en modelos más recientes) o di “Oye Siri” si tienes esa función habilitada.
    • En Mac: Haz clic en el ícono en la barra de menú o usa el comando “Oye Siri” si tienes un modelo de Mac compatible.
  2. Preguntas y comandos:
    • “¿Cómo está el clima hoy?”
    • “Dime un chiste.”
    • “Configura una alarma para las 7 de la mañana.”
    • “Envía un mensaje a [nombre] diciendo [mensaje].”
    • “¿Qué películas están en cartelera?”
    • “Traduce ‘hola’ a inglés.”
  3. Información personalizada:
    • Puede acceder a información en tu dispositivo y proporcionar respuestas personalizadas. Por ejemplo, puedes preguntar sobre tus próximas reuniones, enviar mensajes a contactos específicos, obtener indicaciones, entre otras cosas.
Inteligencias artificiales famosas

Chat GPT (2022- actualidad)

Es una de las inteligencias artificiales más famosas en la actualidad. El omnipresente chatbot de IA se basa en un modelo de lenguaje grande (LLM) y está capacitado para brindar respuestas detalladas a un mensaje en un lenguaje natural y humano.

El sitio web recibió alrededor de 14,6 mil millones de visitas durante el año hasta agosto, con un promedio de 1,5 mil millones de visitas cada uno. Dominó el tráfico hacia las herramientas de inteligencia artificial generativa y representó 60,17% del total de visitas. La plataforma experimentó un crecimiento del tráfico neto de 1.800 millones, lo que se traduce en un crecimiento mensual promedio de 195,1 millones de visitas.

Dalle-2 (2022-actualidad)

DALL·E es un modelo desarrollado por OpenAI que pertenece a la familia de modelos de inteligencia artificial GPT (Generative Pre-trained Transformer), como GPT-3. Sin embargo, específicamente para DALL·E, se enfoca en la generación de imágenes a partir de descripciones de texto.

Fue entrenado para generar imágenes a partir de descripciones textuales y actualmente es una de las inteligencias artificiales más famosas para crear imágenes. Por ejemplo, puedes proporcionar una descripción como “un elefante rosa con alas de mariposa” y DALL·E intentará generar una imagen basada en esa descripción.

DALL·E 4 es una versión futura del sistema de inteligencia artificial DALL·E desarrollado por OpenAI. A partir de la fecha de esta conversación, no se ha anunciado una fecha de lanzamiento oficial para DALL·E 4 1. Sin embargo, según un artículo de Digital Phablet, se espera que DALL·E 4 se lance en octubre de 2023 1. DALL·E es un sistema de inteligencia artificial que puede crear imágenes realistas a partir de una descripción en lenguaje natural

Las herramientas de inteligencia artificial utilizan el aprendizaje automático (ML) entrenado en conjuntos de datos masivos para responder a indicaciones con respuestas o tareas básicas generadas automáticamente. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden resumir o crear texto, editar o diseñar imágenes y videos, transcribir audio, verificar códigos y más. Pueden analizar los datos que reciben para hacer proyecciones e identificar patrones. Con el tiempo, pueden aprender de los datos y las indicaciones que reciben para mejorar su desempeño.

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    Conoce al autor

    Bethania García

    Bethania García Briceño

    Licenciada en Comunicación Social, especializada en el área de Comunicaciones Corporativas y Periodismo. Además, un diplomado de Libertad Expresión auspiciado por la UCAB y la SIP. Cinco años en el periodismo y cuatro en marketing digital.

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