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GitHub Copilot: Qué es y todo lo que necesitas saber sobre esta IA ayuda a programar

GitHub Copilot

En esta ocasión presentamos al GitHub Copilot, conocerás cómo emerge como una innovadora solución que promete transformar la forma en que escribimos código

Esto no es ciencia ficción, es GitHub Copilot, una revolucionaria extensión desarrollada en colaboración con OpenAI que utiliza inteligencia artificial para ofrecer sugerencias de código en tiempo real mientras escribes

¿Qué es GitHub Copilot?

GitHub Copilot es una herramienta de programación desarrollada por GitHub en colaboración con OpenAI. Se anunció en junio de 2021. GitHub Copilot utiliza la tecnología de lenguaje natural de OpenAI, específicamente la arquitectura GPT-3, para proporcionar sugerencias de código mientras escribes. Es una extensión para algunos entornos de desarrollo integrados (IDE) populares, como Visual Studio Code.

La idea detrás de GitHub Copilot es ayudar a los desarrolladores a escribir código de manera más rápida y eficiente. A medida que escribes, Copilot sugiere líneas de código en función del contexto y del código existente en el archivo. Puede predecir y autocompletar código para funciones completas, ayudándote a evitar tener que escribir todo desde cero. También puede sugerir nombres de variables y comentarios.

GitHub Copilot

¿Por qué utilizar GitHub Copilot?

  • Mejorar la velocidad de codificación

Con las sugerencias de código inteligente de GitHub Copilot, puedes acelerar significativamente tu proceso de codificación. Puede utilizarse para generar código, completar declaraciones y sugerir automáticamente funciones o clases completas.

  • Mejorar la calidad del código

Los algoritmos de IA de Copilot se entrenan en un vasto conjunto de datos, lo que le permite sugerir código preciso y de alta calidad. Al aprovechar las sugerencias de Copilot, puede asegurarse de que su código cumpla con los más altos estándares, siga patrones establecidos y evite errores comunes. Esto ayuda a mejorar la calidad general y la capacidad de mantenimiento de su código base.

  • Reducir los errores de codificación

Como tu programador de pares de IA, GitHub Copilot te ayuda a reducir la probabilidad de errores de sintaxis y tipográficos. El complemento proporciona sugerencias contextuales que se alinean con sus intenciones de codificación, lo que le ayuda a evitar errores comunes y reducir el tiempo de depuración necesario. Al detectar errores potenciales desde el principio, Copilot ayuda a mejorar la precisión del código y reduce la probabilidad de que se produzcan errores.

  • Aumente la productividad de los desarrolladores

Al automatizar tareas de codificación repetitivas y ofrecer sugerencias precisas, GitHub Copilot te permite concentrarte en los aspectos de nivel superior de tus proyectos. Libera tiempo y energía mental, lo que le permite abordar problemas de codificación más desafiantes o explorar soluciones innovadoras a través de la Inteligencia artificial. La asistencia de Copilot agiliza su proceso de desarrollo y aumenta la productividad general.

Al incorporar esta herramienta en su flujo de trabajo de codificación, puede aprovechar el poder de la inteligencia artificial para escribir código de manera más eficiente, mejorar la calidad del código y reducir errores. En la siguiente sección, lo guiaremos a través del proceso de instalación y configuración de GitHub Copilot.

¿Cómo utilizar el copiloto de GitHub?

  1. Instalar Visual Studio Code:
    • GitHub Copilot es una extensión para Visual Studio Code, por lo que necesitas tener instalado este IDE en tu máquina. Puedes descargar Visual Studio Code desde el sitio web oficial: Visual Studio Code.
  2. Instalar GitHub Copilot:
    • Abre Visual Studio Code.
    • Ve a la pestaña de Extensiones (Extensions) en el menú lateral izquierdo o presiona Ctrl + Shift + X.
    • Busca “GitHub Copilot” en la barra de búsqueda.
    • Haz clic en “Install” para instalar la extensión.
  3. Iniciar sesión en GitHub:
    • Para usar GitHub Copilot, necesitas estar conectado con tu cuenta de GitHub. Si aún no tienes una cuenta, puedes crear una en GitHub.
    • Inicia sesión en Visual Studio Code con tu cuenta de GitHub.
  4. Configuración de GitHub Copilot:
    • Después de instalar GitHub Copilot, es posible que necesites configurar algunas opciones según tus preferencias. Puedes acceder a la configuración de Copilot desde la barra lateral o desde las configuraciones generales de Visual Studio Code.
  5. Uso básico:
    • Abre un archivo en el que estés trabajando o crea uno nuevo.
    • Comienza a escribir código en tu archivo.
    • GitHub Copilot debería empezar a sugerir líneas de código a medida que escribes. Las sugerencias aparecerán como completados automáticos y puedes aceptarlas con Enter.
  6. Revisión y ajuste:
    • Aunque GitHub Copilot es una herramienta poderosa, es importante revisar las sugerencias antes de aceptarlas. Asegúrate de que el código generado sea correcto y cumpla con los estándares de tu proyecto.
  7. Entrenamiento y mejora:
    • GitHub Copilot aprende de su uso y puede mejorar con el tiempo. Proporciona retroalimentación cuando encuentres sugerencias inapropiadas y contribuye al desarrollo continuo de la herramienta.
  8. Explora comandos y atajos:
    • GitHub Copilot tiene varios comandos y atajos que puedes explorar para mejorar tu experiencia. Puedes encontrar información sobre estos comandos en la documentación oficial o mediante la ayuda integrada.
GitHub Copilot

Preguntas frecuentes

¿Qué tan bueno es GitHub Copilot?

Se dice que se probó con un conjunto de funciones de Python que tienen una buena cobertura de prueba en repositorios de código abierto al borrar los cuerpos de las funciones y pedirle a GitHub Copilot que los completara.

El modelo acertó 43% de las veces en la primera intento, y el 57% de las veces cuando se le permitieron 10 intentos. Y cada vez es más inteligente.

¿GitHub Copilot escribe código perfecto?

No, GitHub Copilot no necesariamente escribe código perfecto en todos los casos. Aunque es una herramienta avanzada y potente que utiliza inteligencia artificial para generar sugerencias de código, tiene limitaciones y puede generar código que no cumple con las mejores prácticas en ciertos escenarios.

¿Qué lenguajes de codificación admite esta herramienta?

GitHub Copilot admite una amplia gama de lenguajes de codificación, incluidos lenguajes populares como JavaScript, Python, Java, C++ y muchos más. El equipo detrás de la herramienta mejora continuamente el soporte lingüístico para adaptarse a una gama más amplia de necesidades de desarrollo.

¿Puede esta herramienta escribir programas completos por mí?

GitHub Copilot está diseñado para ayudar a los desarrolladores proporcionando sugerencias de código a medida que escriben. Puede generar fragmentos de código, líneas completas y hasta funciones completas basándose en el contexto y en el código que has escrito previamente. En algunos casos, puede incluso ofrecer implementaciones para problemas específicos.

Si bien esta herramienta puede ser muy útil para acelerar el proceso de codificación y reducir la necesidad de escribir código repetitivo, no siempre es capaz de generar programas completos sin la intervención del desarrollador. Los resultados pueden variar según la complejidad del código necesario y la claridad de las indicaciones proporcionadas.

¿Cuáles son las limitaciones de Github Copilo?

Aunque GitHub Copilot es una herramienta poderosa y útil para los desarrolladores, tiene algunas limitaciones y consideraciones que debes tener en cuenta:

Calidad del código:

  • Las sugerencias de esta herramienta pueden variar en calidad y precisión. No siempre generará código que siga las mejores prácticas o que sea óptimo para tu proyecto. Es importante revisar y ajustar el código generado según las necesidades y estándares del proyecto.

Contexto limitado:

  • Esta herramienta se basa en el contexto del código circundante para generar sugerencias. Si el contexto es ambiguo o insuficiente, las sugerencias pueden no ser precisas o adecuadas. Los desarrolladores deben ser conscientes de proporcionar un contexto claro al escribir código.

Dependencia de ejemplos existentes:

  • GitHub Copilot aprende de ejemplos existentes de código en repositorios públicos de GitHub. Esto significa que las sugerencias pueden reflejar patrones y estilos de codificación presentes en esos ejemplos, incluso si no son la mejor práctica.

Problemas de seguridad:

  • Esta herramienta podría generar código que contenga vulnerabilidades de seguridad si se basa en ejemplos que contienen prácticas inseguras. Los desarrolladores deben ser conscientes de las implicaciones de seguridad y realizar auditorías de seguridad cuando sea necesario.

No sustituye la comprensión humana:

  • Aunque GitHub Copilot puede generar código, no reemplaza la comprensión y la creatividad humanas. Los desarrolladores deben entender el código que están escribiendo y no depender exclusivamente de las sugerencias generadas.

Idiomas y marcos de trabajo específicos:

  • Esta herramienta puede tener mejor rendimiento en algunos lenguajes de programación y marcos de trabajo que en otros. La calidad de las sugerencias puede variar según el contexto tecnológico.

Revisión y ajuste necesario:

  • Es fundamental revisar y ajustar las sugerencias de esta herramienta. No todas las sugerencias serán apropiadas o cumplirán con los requisitos específicos del proyecto. La revisión cuidadosa es esencial para garantizar la calidad del código.
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    Conoce al autor

    Bethania García

    Bethania García Briceño

    Licenciada en Comunicación Social, especializada en el área de Comunicaciones Corporativas y Periodismo. Además, un diplomado de Libertad Expresión auspiciado por la UCAB y la SIP. Cinco años en el periodismo y cuatro en marketing digital.

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